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格灵深瞳：人工智能商业化的践行者
格灵深瞳是一家同时具备计算机视觉和深度学习技术以及嵌入式硬件研发能力的人工智能公司，希望借助海量数据让计算机像人一样看懂世界。 赵勇是格灵深瞳CEO，布朗大学计 ...
| 格灵深瞳是一家同时具备计算机视觉和深度学习技术以及嵌入式硬件研发能力的人工智能公司，希望借助海量数据让计算机像人一样看懂世界。
赵勇是格灵深瞳CEO，布朗大学计算机工程系博士，毕业后进入谷歌研究院，曾是Google Glass团队核心成员之一。 作为中国人工智能领域的明星创业公司之一，成立于2013年的格灵深瞳起步算早，但彼时市场的追逐点不在于此。作为创始人，赵勇当时收到的反馈信号也并不积极，「你这应该回学校发Paper去啊」。 2014年，Vicarious获得Facebook创始人扎克伯格和特斯拉创始人马斯克4000万美元的高额投资、Deep Mind被Google以4亿美元的价格收购等资本事件的发生使得国内市场开始对人工智能技术公司转变态度，格灵深瞳顺利拿到红杉资本的B轮融资，更多公司在这一年宣布成立。2016年，Alpha Go战胜韩国棋手李世乭则是彻底将人工智能推向了全民热度。 不过，和市场热度相反，赵显得更为理性，甚至有点悲观，他对人工智能的炒作氛围颇为警惕，并对概念被神化表示担心，「目前的技术远达不到外界所期待的程度，而且任何一个新品类在走向世界的时候有些问题必须在大规模使用中才能浮现出来，这时我们才有机会在这个层面上去做改进。真正的人工智能还很遥远。」 相应地，格灵深瞳选择将技术与行业应用深度结合，至今3年内，格灵深瞳逐步搭建完自己的“格灵深瞳系”——格灵深瞳继续深耕安防和商业数据分析领域；2016年初成立合资公司驭势科技专注无人驾驶；以及即将独立一家用于早期癌症诊断的智能医疗公司。这在人工智能创业公司中颇具代表性。以下是我们的访谈内容及评论，希望能对你有所帮助。 Q： 请您简单介绍一下格灵深瞳的定位及产品？ A： 格灵深瞳是一家视频大数据公司，提供相关的产品和服务。我们今天看得很清晰的主要是两个应用领域，第一个最大的是安全领域，第二个领域是商业数据分析。 目前格灵深瞳主要有3个产品： 第一种是海量视频结构化的软件平台，主要为公安、交警提供汽车的检测跟踪和行为分析、套牌车车牌号码检测以及人脸识别服务。除此之外，还可以应用到商业管理上，比如商场需要考核服务员招待客户的频率，我们就可以提供。其次，我们还会为客户提供最适合运行我们软件的硬件，解决客户对功耗、成本、体积的顾虑。 第二种是格灵深瞳创新研发的远距离人脸识别相机。一般摄像头在5/6米之外就很难获得100*100像素的图像（满足图像识别最低要求的图像规格），最多只能做到四五米。我们创新发明了一种摄像头，可以达到2亿有效像素，帮助我们在50米内看清人脸，很精确地聚焦在人的面部，包括移动着的目标。这改变了在大视场角和获得高分辨率图像两者的矛盾，同时只存储有效数据，不增加存储的负担。 第三种是三维视觉行为分析仪，帮助我们把特别复杂环境下人们运动的行为给检测和分析出来。目前主要用于银行的安防，观察客户和内容操作人员行为。其他的应用场景还有帮助商场管理人员分析店面人流量和租金，客户在货架上拿取、放下、挑选产品的情况。 Q： 格灵深瞳为什么选择安防作为市场切入点？ A： 首先，安防市场巨大。2015年安防市场规模在4500亿人民币左右，近5年的复合增长率是26%左右。目前这个市场的产品主要是硬件，但未来软件是一个重要的发展方向。格灵深瞳也主要致力于软件的开发。 其次，安防市场中存在的问题很适合用人工智能技术去解决。通过图像识别和机器学习，可以以较低的成本将人力解放出来。同时，我们会把视频大数据进行结构化的分析，把其中的精华挑出来呈现给客户，帮他们去解决实际问题。 第三，安防问题的解决有很大的社会意义。北京上海警方数据表明，目前命案破案率已接近于达99%，而其中95%的破案和视频线索有关。如果安防技术做得更先进，所有的道路上都有摄像头，都可以对这些数据进行精确高效的分析，不仅可以挽救个案，还可以威慑潜在的犯罪分子。 Q： 除了安防，还会布局哪些领域？ A： 还有无人驾驶汽车驭势科技，我们希望把无人驾驶技术做扎实，把价格降下来。今年，无人驾驶汽车作为产品将推到市场上来，年底第一批拥有私有道路的客户（比如旅游景区、机场、社区等）就会拿到货。 另外，我们将人工智能也应用在了医疗领域，很快也将独立一家公司，主要用于早期癌症的诊断。中国医疗最大的问题是医疗资源不均，好的医生总是奇缺的，人的精力也是有限的。 如果我们将这些人工智能放在最优秀的医生那里训练，帮助进行辅助治疗，通过机器学习，不断地训练，这个机器就会具备最好医生的水平。也就是说，我们训练出来的人工智能产品和中国最优秀的医生就是同一个档次的。 最关键的是，这个可以用很低的成本进行传播。如果可以复制成千上万个机器，将它们放到全中国落后的地区，就可以在很大程度上解决这些人的医疗问题。当然，我们也是软硬件结合，这项工作成果将会在最权威的医学期刊《柳叶刀》杂志上发表。 Q： 您认为格灵深瞳最大的竞争对手是谁？ A： 我们主要以合作为主，竞争对手很少。 国内多数友商都是做硬件的，他们的产品收集了很多数据。但是很多数据堆在那里，得不到很好的利用。而我们做软件，给这个市场带来的价值就是让这个市场更有意义。当然也有一些做软件的厂商，不过这个市场基本还是新鲜的，竞争相对较少，即使有，也是创业公司居多。 比如在人脸识别这块，商汤、Face++是我们的竞争者，但是我们也有可能合作。我们现在做出这样一款相机，可以把它卖给客户，这样客户既可以选择我们的人脸识别系统，也可以用商汤，或者Face++的。 在汽车这方面，依图和我们有一些竞争。但其实这个市场很大，现在北京只有2000个电警、卡口里的数据能够被结构化，现存的20万个监控摄像头还没有这样的功能，未来我们希望把这些数据都结构化。安防智能化这个领域刚刚开始，还是一片蓝海，这时进入的公司不应该是杀得你死我活的时候。 Q： 公司目前的商业化进程如何？ A： 目前公司商业化进程走得最远的是安防领域。无人驾驶汽车和智能医疗都还有漫长的路要走。因为我们在创造新品类，这个难度要远大于创造新品牌。我们在做前人没有做过的事，这需要大量资本，同时，造血能力也很重要。目前“活着”是我们最大的目标。 Q： 如果有影响格灵深瞳发展步调或造成偏差的因素，您认为会是什么？ A： 有很多。首先人工智能概念过热。2013年我回国时，跟投资人讲人工智能，大家还不是很认可和了解。到了2014年，Vicarious、Deep Mind这些公司获得了大量投资或被收购，资本界收到影响开始关注投资我们，但是这些投资者也并没有深入了解这个行业发展的规律。 随着越来越多公司的成立，市场对人工智能的炒作越来越热，期待也很高。尤其是去年经常会有人问我人工智能会不会毁灭地球……这就是概念过热下产生的一种焦虑。融到钱的公司会越来越多，但是我觉得未来把这些钱糟蹋的公司也会越来越多。 当这些事情逐步变成现实的时候，人工智能就变成了一个类似于次贷危机的东西，这时人们就会倾向于唱衰行业，但踏踏实实做事的公司就有可能受到波及。 其次，坦率地讲，现在外界对人工智能的期待过高，不能允许它犯一点点错误，但其实目前的技术其实还远远达不到这样的期待。前阵子特斯拉的事故就引发了人们对无人驾驶应不应该存在的质疑。但大家很少考虑这样一个问题——人类驾驶行驶每100万公里可能会出1个车祸，无人驾驶行驶每1亿公里可能会出一个车祸。尽管无人驾驶更安全，但是市场不能接受机器犯错误。这种外部压力就会波及我们。 当然，我们也需要控制内部风险，比如内部有没有运营好、现金流能不能控制住、融资是否合理、产品怎么样。 Q： 您对如何评判这个行业的公司优劣有什么建议？ A： 对这个行业，不要只看技术本身，要看公司的业务能力和产品能力，因为最终帮助公司赚钱的是产品，不是技术，他们相关但并不相同。要看公司的商业模式、产品能力、市场分析能力，即市场是不是真的存在这样的机遇。而不是看这家公司发了多少文章，参加了多少竞赛，雇佣了多少个奥林匹克数学家，这些都是泡沫。大家以本质常规的商业标准来看待就好，不要把人工智能神化了，不要认为就要以一种不一样的标准来评判这些公司。 Q： 您认为人工智能技术的成熟还需要多久？ A： 真正的人工智能还很遥远。随着硬件和算法的进步，软件和生态体系的完善，在认知和感知层面的进步会是日新月异的。但是，在意识层次上，比如情感、动机、文化、创新、想象力、艺术、数学上，我现在没有看到任何进展。 Q： 您认为，人工智能技术会如何影响在5-10年后的场景？ A：第一，安防行业在5-10年之后全部完成人工智能化了。 第二，会存在大型人工智能产品的供给，任何摄像头的指数都可以被人工智能化，基于大数据的关联被建立起来产生新的应用。 第三，自动驾驶汽车10年之后必将会出现。市面上80%的新车启用功能键一定程度上就可以交给它自己开了，街上会出现相当数量的无人驾驶汽车可以被预约了。 第四，Forrest & Sivillian 预测2025年医疗行业的每一个毛细血管里都有人工智能。到时中国绝大多数科室都有人工智能辅助医疗。 分析师评论 人工智能发展起起落落，在2015年再次迎来了新一轮的市场热潮，这与学术研究上深度学习算法的成功以及全球互联网大数据时代的到来密不可分。其中，在图片、视频内容暴增的背景下，讨论和应用最为广泛的是人工智能技术之一——计算机视觉技术（计算机识别图像、人脸等）。格灵深瞳创始人的海外学术背景以及职业经历促使其成为较早一批洞悉市场趋势的先行创业者。 与大厂商不同，创业公司出于资源限制和商业化的考虑，更倾向于利用技术优势，深入垂直行业应用市场，针对行业痛点提供解决方案。 传统安防市场具有视频内容海量、作业方式原始、作业效率低下等弊端，适合采用计算机视觉技术提效升级，同时市场潜在空间巨大，这正是吸引格灵深瞳们集体聚焦的原因。 格灵深瞳选择以软硬件并行的方式参与安防市场的发展，已经产生了一定的影响力，但作为后来者，格灵深瞳也不得不面对成熟安防厂商在产品及渠道上的强竞争，以及其他AI创业公司（如依图科技、商汤科技、旷视科技等）的技术及产品压力。因此，竞合策略将有助于格灵深瞳快速弥补短板、发挥优势。 除此之外，格灵深瞳还将计算机视觉技术作为基础技术快速复制到无人驾驶、辅助医疗诊断领域，并进行独立运营融资，这说明拥有自研技术的创业公司更易享受技术红利，占据市场主动性，同时计算机视觉技术的应用场景极为广泛，具有很大的市场空间。 不过，我们仍需要指出的是，当前计算机视觉技术应用实际渗透率较低，人工智能进程还需要市场给予更多的耐心以及合理的预期，未来发展将主要取决于底层软硬件设施的升级，并加大对数据体量的需求。 |
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