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互金淘汰赛过半,大数据成突破瓶颈主要手段

2017-04-17| 发布者: 商讯网| 查看: 4110

2017年4月15日,由中国电子商务协会互联网投资管理咨询工作委员会主办的中国电子商务协会互联网投资管理咨询工作委员会第四次专题会议在北京融通汇信大厦举行,此次会 ...

  2017年4月15日,由中国电子商务协会互联网投资管理咨询工作委员会主办的中国电子商务协会互联网投资管理咨询工作委员会第四次专题会议在北京融通汇信大厦举行,此次会议邀请了行业内众多专家、学者,其中包括中国电子商务协会理事长张会生、原国家工信部领导、知名红色诗人赵忠抗、国家节能减排平台专家高振杰、原IBM技术高管陶鹏、原微软技术高管高继民、民生证券北分副总经理方宝峰、人民日报内参部主编辛本建等,会议以“互联网大数据应用”为主题,由中国电子商务协会互联网投资管理咨询工作委员会常务副会长蓝鹏主持并做经验分享。他从大数据近年来在互金行业的应用和所取得的成果进行了总结分析,并以阿朋贷为例,从自身体会出发,解读了当前国内互联网金融发展过往及趋势,对未来大数据应用进行了展望。


参会人员大合影

    行业“井喷式”增长和“粗放式”运营已成为过去时

    据网贷之家数据显示,截止2017年3月,国内正常运营的P2P平台数量已达到5888家,月交易额突破4000亿元,但已经关闭或停业整顿的平台也已达到3600多家。自P2P模式由2007年引入国内至今,发展由2011年的启蒙期、2014-2015年的快速增长期(平均月增加平台数量在100-200家之间)、2016年以后的调整期直至当前的竞争淘汰阶段。随着市场饱和及监管政策的趋紧,各平台已从过去粗放式抢占地盘获得客户逐步转变为注重精细化运营及风险控制等方面,在这其中,大数据的应用成为重要因素。


会议现场


    大数据创新应用成为淘汰赛下半程制胜关键

    以融通汇信旗下平台“阿朋贷”为例,蓝总深入解读了大数据创新应用对互金平台的关键作用,并强调这是一个关乎生存的重要问题。具体解读如下:

    从前端精准获取客户、匹配推送合适产品、客户借款/投资、客户关系维护、还款催收以及未来客户的再次购买等等各个场景都会有大数据存在。举个例子,如在前端精准获客阶段,需要知道我们的目标客户群在哪里?他们有什么样的特征?他们通常通过哪些渠道获得信息?我们与竞品相比较优势是什么?采用哪种媒体渠道展现给他们?采用何种沟通方式最有效?等等这些都必须借助大数据来帮助分析并得出结论,然后再综合各结论点组织有效的实施办法。

    降低每一个客户的获取成本,提升平台运营效率,最大化挖掘客户价值,在提升客户体验的同时通过大数据分析客户特征,建立客户档案并控制风险,成为未来平台在行业洗牌中取得突围的关键。


中国电子商务协会互联网投资管理咨询工作委员会常务副会长蓝鹏在会上发言

    困难重重,数据资源成为下一个突破点

    当前大数据应用在任一行业都属于初级阶段,达到理想状态需要在数据模型优化、算法优化、数据源整合及利用等方面进行,然而数据模型及算法的优化需要长时间经验的积累及依靠技术进步,短时间内难以突破,但数据源通过努力可以尽可能丰富,数据的多样性、全面性为建立一个真实的客户肖像、降低平台坏账率、保证投资者资金安全提供了保障。蓝总说:

    以融通汇信旗下阿朋贷为例,其开发的秒贷系统通过接入130多个维度的外部数据源并结合相应的模型分析,能够在10分钟内通过对客户分析确定借款方案并在24小时内放款,在风险可控的前提下提升运营效率。这种探索应用就是一种新的尝试。

    原微软技术高管高继民也对互金行业大数据应用做了发言,他说,互金大数据应用代表了一种新的、完全不同的经营管理模型,无论从数据的维度、分析的模型、与实际应用场景的结合都值得各平台进行探索研究,有些应用甚至可以完全突破和创新。相信这种大数据创新应用的成果会大幅提高业内平台的影响力和战斗力。


  原微软技术高管高继民在会上发表观点

    这次会议在短短几个小时中观点频出,行业内各位专家交流深入,大家对互金行业的大数据发展应用均表示了一致认可。互金淘汰大战,就看如何玩转大数据! 

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