100套“灵嗅P1-T”落地运城市，引领扬尘治理新篇章

2024-03-01| 发布者: xiaobian| 查看: 7917

2024年1月，运城市引入了100套“灵嗅P1-T”出租车载走航监测系统，旨在提升城市扬尘问题的监测与治理效率。该系统通过建立一套动态、移动的监测网络，为城市扬尘的精准 ...

促进多方参与，落地协同治理

扬尘治理需跨部门（包括城建、城管、交通、生态环境等部门）协同，共同构建持久有效的管理体系。密切合作，共同努力至关重要。

“可飞时空大数据”平台在账号管理、数据联通、数据应用层面可推动多方协作，实现共治共享。

左图：通过后台管理系统“用户管理”功能，创建多级权限账号，促进跨部门应用

右图：通过后台管理系统“数据转发”功能，实现数据互联互通，促进跨部门应用

图：通过“兴趣地点”功能创建不同类型的兴趣地点分组，促进跨部门应用（如提供施工工地扬尘监测数据服务于住房和城乡建设主管部门）

问题导向，闭环管理

“可飞时空大数据”平台通过其深度的数据分析功能，支持建立以问题为核心的工作流程：“监测发现→精确追溯→整改落实→反馈优化”，从而加强问题导向的管理模式。

图：使用“双时段历史云图”，评估道路扬尘源治理前后改善情况

聚焦重点，分类施策

聚焦道路扬尘管控

道路扬尘作为城市扬尘的主要来源之一，对城市空气质量影响显著。由于其高频的人群接触率、大量的扬尘产生以及较好的可控性，道路扬尘成为城市综合扬尘治理的关键环节。在制定城市扬尘综合管控方案时，可优先考虑道路扬尘的控制。

示例：运城聚焦道路扬尘治理

2024年，项目运维方以道路扬尘为重点，采取以下措施加强管理：

1、划定重点道路：根据管理需求，通过“可飞时空大数据平台”的“兴趣地点”功能，精确划分需要重点管控的道路区段。

2、实施道路排名：将道路边界信息上传至平台后，利用平台的大数据能力对各条道路进行综合评估和排名，以确定优先治理的路段。

3、落地数据应用：依据平台提供的道路评价数据，科学安排洒水车和炮雾车的工作频率及作业区域，有效降低道路扬尘，减轻空气污染。

图：通过“兴趣地点”功能，自定义划定重点管控道路

图：通过“兴趣地点”功能，对不同道路实施评价与排名

聚焦站点扬尘管控

考核站点周边的扬尘污染源管控，是区域大气污染防治的重心。通过“可飞时空大数据平台”，可以辅助站点精细化管控实施。

示例：运城聚焦站点扬尘管控

2024年，项目运维方以站点周边扬尘源为重点，采取以下措施加强管理：

1、明确范围：明确考核站点半径2000米范围为重点管控区域。

2、锁定区位：通过“历史云图”和“关键事件”功能锁定高值区位。

3、摸清原因：结合实地排查摸清污染根因。

4、促进整改：协调资源落地整改。

5、分类管理：通过“兴趣地点”功能对施工、道路等不同污染源实施分类管理。

6、闭环管理：常态化数据管控，形成工作闭环。

图：“可飞时空大数据平台”配备了完善的功能，辅助站点精细化管控实施

空地一体，立体监测

在扬尘治理的闭环管理中，"精准溯源"环节至关重要，它不仅衔接了监测和整改环节，还是深入了解污染原因、推动有效措施的关键。深究扬尘根源的能力，直接影响问题解决的效果。现场排查面临诸多挑战，如扬尘源的多元复杂性，特别是在广阔的裸露土地上，传统排查方法难以全面覆盖，导致资源浪费和工作效率低下。施工现场的围挡等障碍物，也限制了传统排查的深入性。

结合“灵嗅P1-T”走航监测系统和“灵嗅”无人机多气体监测系统，实现了业务与数据的深度融合，极大提高了溯源环节的覆盖广度和数据收集的全面性。这种联合监测方式能快速精确追踪扬尘源，克服了传统方法的局限，为扬尘问题的迅速解决提供了强有力的技术支撑。

示例：无人机助力高效监测取证

2024年1月，项目运维方成功实现了“灵嗅P1-T”与“灵嗅”无人机多气体监测系统业务与数据的深度融合：

1、利用“灵嗅P1-T”采集的海量环境大数据，通过“历史云图”锁定热点污染区位。目标区位特征：空间面积大，主干道为运永线，北部支路连接着李店铺村，周边颗粒物特征污染物多且分布广泛，传统排查方式难以高效监测取证。